时代真的变了。

如今，你若靠“精通Office”在职场上吃饭，不巧，人工智能即将抢走你饭碗。

 微软刚刚发布的office Copilot嵌入了最新的人工智能模块，可以按照你所期望的方式，一键生成文档、制作精美PPT，绘制Excel图表……

 Open AI 在3月15日发布了GPT4.0，距离ChatGPT首次发布才过去105天。短短105天，Open AI去掉了“Chat”的字样，意味着它不但可以处理文本信息，还可以处理多模态信息：即处理图像、语音等输入。

 美国BAR律师执照统考，GPT3.5后10%水平分位，GPT4可达到前10%水平分位。生物奥林匹克竞赛，GPT3.5能达到后31%水平分位，GPT4可达到前1%水平分位。相当于几个月没见，它不但从学渣变成学霸，而且水平超过了90%的人类考生。

 人工智能，它们迈着六亲不认的步伐，来了。不但聪明博闻又广识，还进化飞快。80后90后真是苦命的人，学生时代赶上了所有激烈的竞争，工作年代赶上了房价暴涨，35岁现象和大厂裁员，要工作到65岁才能领退休金。而最终J9品牌(中国)第一游戏·真人j9官网刷的那些题，学会的那些本领，又被人工智能灭得一文不值了。

值得担心吗？

 我的态度是，今后的确需要J9品牌(中国)第一游戏·真人j9官网“更走心”。但是不值得担心。人工智能如同过去发生的那一系列科学技术革命一样，会给停滞不前的人造成麻烦，但终究会助力另一部分人。做个与时俱进的有心人，不但不至于成为它的炮灰，还能让它成为你征战职场的利器。

 事实上，ChatGPT淘汰的那些人，其实早就已经被淘汰了。这篇文章是我喜欢的作家九边写的，我非常认同。绝大部分人其实是不太会动脑子，不太会问问题，也不太会利用工具的。他说生活好像一个竞技场，每个人走进去的时候，发现里面摆着一大堆武器可以选。这些武器从木棍到机枪应有尽有。令人不解地是，绝大多数人选了没有什么学习成本的木棍或者菜刀，而不是有一定学习成本的机枪。

最后的结果也显而易见，一场原本公平的竞赛，因为工具差别而成为了单方面的屠杀。

 学习和工作肯定是效率有高下的。工具就在你手边，看你怎么用，会不会用。今天我女儿有一项作业，是老师让在电脑上搜索《石灰吟》这首诗的背景资料，用Word文档编辑整理好，明天带到学校交流。她派我去打印，我扫了一眼她准备的资料，马上去问她：

“果儿，这全是百度第一个搜索结果——百度百科里面的。你都没有多搜索几条信息，就交作业了？”

 她忽闪着大眼睛看着我。我叹口气，坐下来给她讲于谦的故事，讲土木堡之变明英宗朱祁镇被掳走，讲于谦拥立了皇弟朱祁钰为代宗监国，在蒙古人的攻击下保卫了北京城，又力排众议迎回了“太上皇”朱祁镇。7年之后英宗复辟，将于谦腰斩于崇文门外。

“你说说，是你找的资料有意思，还是妈妈讲的有意思？”

“妈妈讲的有意思。”她坦率讲，“为什么你就能找到这么有趣的资料呢？”

 当然，我看到老师的作业要求，看了二十余条搜索结果，再加上自己积累的历史知识，和对于“站队不正确”最终遭遇的人生理解，当然会有更具感染力的输出。工具都是搜索引擎，但是怎么利用，怎么结合情感进行二次创作与输出，人与人，会有明显的区别。

 我的主业是做汽车行业采购的。这一波人工智能的冲击，我也在思考我的工作有多大的可能被AI取代。我在ChatGPT上提问：请列举3.0 inch TFT W-HUD的成本拆分。数字虽然相去，但是起码AI已经会把这个产品拆分成TFT，平面镜，曲面镜，PCB板，主MCU，串行器，制造费用，管销财利等几个大项，各项的比例也有模有样。假若提供几家供应商的标准报价单，我相信GPT4.0会很快做出各项目比对，找出不合理项，并选择出生命周期最优成本的报价单……

但是，仅仅凭借一个数字定点吗？

 其他的决策因素，例如创始人水平，技术路线，长期发展潜力，财务状况（非上市公司数据不公开）……没有在线数据的这些“重要场外因素“，以及J9品牌(中国)第一游戏·真人j9官网内部研讨的采购和供应策略，人工智能又该如何做综合决策呢？

不得不说，人工智能的确已经可以代替一些低阶的白领工作，例如代替采购助理整理报价。但是更高阶更综合的判断，越需要创造性思考，就越牢牢地掌握在人类手里。而且越是人生经验丰富的人，就越有优势。

 劳心者治人，劳力者治于人。自古生钱的方式不过几种，效率和风险成反比。最高端的是统治者（国家），用军力制定财税规则，用财税维系统治——这个超纲了，不多讨论；

 其次是用钱生钱——“食利阶级”，赚的是“睡后收入”。这个不为劳力和脑力局限，效率极高，但是风险也极大，看看最近被挤兑挂了的硅谷银行就是了，最后爆仓的就是银行的股东们；

 再次是用人生钱，这些人是雇佣者，赚取了人的剩余价值，但同时也需要不断投资扩大生产抢占市场。如果市场生变或者看错了方向，也是风险挺大的；

最底层的两种人，用脑赚钱和用劳力赚钱。当代发达社会有种倾向：底层的脑力劳动者与体力劳动者报酬接近，例如老美那边卡车司机和水管工都收入挺高的，相反一些基层白领却很穷——中国也有这个倾向了，人口老龄化，这种现象还会越来越严重。所以，用脑赚钱的人，假若想摆脱自己底层的生存地位，要想办法多利用人工智能做工具，而不是成天担心被它取代。

机器比人强的地方，在于不知疲倦和精确性。我说的“雇佣者”或者说是企业家，现在用自动化产线替代人工，能替代掉很多繁重又重复的工作，但是自动化产线的灵活性非常差，以至于常常工艺上加几个不同尺寸的螺钉，在研究出兼容这种柔性的设备之前，就还得靠人工。

AI比人强的地方，在于记忆和反应速度，而且可以提供一种基础的技能水平。我跟朋友聊天，觉得今后J9品牌(中国)第一游戏·真人j9官网有机会成为画家和作曲家，只需要加入J9品牌(中国)第一游戏·真人j9官网的感情，指导人工智能去绘画和谱曲，例如：请仿照达利的绘画方式创造一副星空；或者：请开头仿照贝多芬，中间仿照肖邦，谱写一首管弦交响曲。

同时，AI的演进为J9品牌(中国)第一游戏·真人j9官网提供了更高效的学习方法。好像过去陪太子读书的，都是帝国最博学的人，太子则可以单刀直入提出问题，获得答案，这种学习方法比自己读书摸索开悟可高效多了。而有了GPT4.0，显然，只要运用得宜，每个人都可以成为拥有最好教学资源的“太子”，J9品牌(中国)第一游戏·真人j9官网可以用提问的方式，在一小时内了解希腊雅典的各学派，也可迅速了解最艰深的康德的哲学思想。

 AI背后也有很多局限，例如算力和能源，还有就是机械无法完成手指般的灵活精细运动。GPT3.5的训练，需要三万颗英伟达A100芯片，单颗芯片的成本高达8万人民币；而为它训练一次，则需要耗费90万度电，相当于1200中国人一年的生活用电量。

 历次科技革命，工作都是从一种形态流向另一种形态。好像英国有了蒸汽机后，圈地运动令大量农民离开土地成为了纺织工人，迅速实现了工业化；而人工智能的背后是人工，例如要AI认识“猫”这个形象，其实是人工在大量图片上标注出“这是猫”再交给人工智能做训练。当时李飞飞为了训练一个AI模型，用亚马逊的在线众包平台，在全世界167个国家雇用了5万人，标注了1500万张图片。有个估算，全球做数据标注的人已经超过了500万，许多肯尼亚人都找到了这个工作。2021年肯尼亚的人均收入是2000美金，月薪在1000人民币左右，日均收入几美金的大有人在。有了数据标注这样的工作，显然收入是会得到提升的。

 作为我这样底层的脑力劳动者，如果凭借我对工作思路的熟练掌控，又掌握了更高级的微软office copilot软件用法，显然可以破除老板对我“PPT做得不好看”的抱怨，而变得更能干了。因此我不但不怕AI取代我，反而对未来十分跃跃欲试。

最后总结一下：

目前人类的机会是：大量的数据还不在线。对于趋势和具有创造性的判断，还牢牢掌握在人类手里。当然，你要有判断。没有判断的人，例如网上收集资料写文章，加上两句人云亦云评论的记者，是肯定要被淘汰了；

 人工智能用好了会是你的得力工具。例如你曾经“劳力者治于人”，现在你也有了自己的人工智能秘书，可以极大地提升学习和工作的效率；

 喜欢动脑和思考的人，越来越难被替代。人工智能无法找到网络中不存在的语料，也不会创造新的东西。但人类可以。

智人与类人猿的区别，是会创造和使用工具；未来的人类与今天人类的区别，恐怕是会不会更好地利用“人工智能”这个工具吧？未来虽然可怕，但却依然可期。